Дата публикации:
Купить или узнать подробнее
Задача № 0
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 0
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 9
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:
------
Задача № 9
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 2
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 8
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 9
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 3
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 2
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 7.7»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции
Задача № 30
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:
--------
Задача № 34
Условия:Рассчитайте, чему равно t-ое значение признака Х = 34 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 25, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 6.3
1.0
3.61
4.6
8.9
Задача № 55
Условия:Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью i-критерия:
Ответ учащегося: Стьюдента
Кендалла
Фишера
Пирсона
Колмогорова
Задача № 17
Условия:Проверка адекватности всей модели регрессии осуществляется с помощью t-критерия:
Ответ учащегося: Стьюдента
Кендалла
Фишера
Пирсона
Колмогорова
75 вопросов
Цена: 80 руб.
Купить или узнать подробнее
Купить или узнать подробнее
Статистика тест 5
Задача № 0
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 0
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 9
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:
------
Задача № 9
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью
Задача № 2
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:
------
Задача № 8
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 9
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 3
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии
Задача № 2
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 7.7»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции
Задача № 30
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:
--------
Задача № 34
Условия:Рассчитайте, чему равно t-ое значение признака Х = 34 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 25, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 6.3
1.0
3.61
4.6
8.9
Задача № 55
Условия:Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью i-критерия:
Ответ учащегося: Стьюдента
Кендалла
Фишера
Пирсона
Колмогорова
Задача № 17
Условия:Проверка адекватности всей модели регрессии осуществляется с помощью t-критерия:
Ответ учащегося: Стьюдента
Кендалла
Фишера
Пирсона
Колмогорова
75 вопросов
Цена: 80 руб.
Купить или узнать подробнее
Подпишись на блог!
